【健康365】AI預知猝死風險比現行準則更精準
心臟性猝死長久以來都是全球心臟醫學領域中最嚴峻的挑戰之一。對於許多原本健康或僅有輕微症狀的患者而言，猝死往往來得毫無預警，不僅造成家庭沉重打擊，也帶來社會性的負擔。 隨著「人工智慧」與「醫學影像分析」的進展，科學家開始嘗試利用它們尋找更隱密卻關鍵的生物標記。2025年7月，約翰霍普金斯大學人工智慧心臟醫學專家特拉亞諾娃教授公布了人工智慧模型 MAARS（多模態心律不整風險分層系統），能夠精準分析過去長期未被充分利用的 MRI 影像與完整的病歷紀錄，進而發現心肌上面與猝死風險相關的隱藏性纖維化或疤痕組織，其預估猝死風險的準確率整體為 89%，特定 40~60 歲族群更高達 93%，完勝目前 5